6月23日，上交所正式受理了凌云光技术股份有限公司（以下简称：凌云光）科创板上市申请。
据悉，凌云光成立以来，一直以光技术创新为基础，长期从事机器视觉及光通信业务，服务多个行业，目前战略聚焦机器视觉业务。
在机器视觉领域，凌云光在应用领域深刻把握工业客户对于精度、效率、品质提升的核心需求，开发适合行业应用的成像解决方案和应用系统方案。在消费电子领域，公司推出了消费电子制造精密装配/加工/智能识别/对位/测量等系列产品；在新型显示领域，公司开发了 LCD/OLED/mini LED/Micro LED 显示屏 cell 段/模组段半自动/全自动点灯、外观质量检测装备等系列产品。
客户方面，在消费电子领域，公司长期服务于苹果公司、华为、小米的产业链，与鸿海精密、瑞声科技、歌尔股份等业内领先的电子制造厂商建立了长期稳定的合作关系；在新型显示领域，公司产品广泛应用于京东方、华星光电、天马、维信诺、无锡夏普、群创光电等行业领先客户的面板产线；在新能源领域，公司产品广泛服务于福莱特集团、宁德时代、信义集团等行业龙头；在光通信领域，公司代理引进国外先进产品，服务光通信产学研客户；同时自主研发广播电视宽带接入产品，服务广电客户。公司长期服务于烽火通信、锐科激光等行业知名企业，以及歌华有线、东方有线等优秀广播电视网络公司。
从业绩来看，2018年至2020年凌云光实现营业收入14.06亿元、14.31亿元和17.55亿元，2018年度至 2020 年度复合增长率为 11.76%；净利润6321.64万元、4006.69万元和1.33亿元。
对于营收持续稳定增长，其表示系受益于机器视觉市场的快速发展。目前机器视觉行业处于快速发展阶段，机器视觉下游行业应用，在各行业迈向人工智能的过程中，均需要多元化的智能化产品，“对机器视觉产品的需求拉动公司销量增长，是未来公司业务发展的主航道。”
不过近几年，其研发费用占营业收入的比例分别为9.38%、10.78%和 10.04%，而同行均值为11.36%、12.49%和12.91%，低于同行均值，其解释主要是公司存在代理业务所致。若剔除代理业务收入后，公司研发费用占营业收入的比例分别为 15.70%、19.56%和 18.80%，则高于同行业可比上市公司。
募资15亿元投建工业人工智能等项目
招股书显示，凌云光此次IPO拟募资15亿元，投建工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目、先进光学与计算成像研发项目及科技与发展储备资金。
其中，工业人工智能太湖产业基地计划新建研产销一体化园区，在江苏省苏州市吴中区新建面向新型显示、印刷包装的智能视觉装备整机产线、面向消费电子的可配置视觉系统与智能视觉装备，提高对应产品产能，从而提高公司标准化、大规模供给能力，满足公司在生产环节的增量需求，把握行业发展的战略机遇。
工业人工智能算法与软件平台研发项目具体包括完善工业知识图谱，提高人工智能算法水平、优化低成本硬件平台的视觉处理能力，增强工业软件智能化分析功能，并提升产品的数据挖掘、优化决策、工业知识图谱等技术的工程应用能力，整体提高公司机器视觉技术水平、拓展可应用的工业场景，从而加强公司核心竞争力，为公司的长期可持续发展打下基础。
先进光学与计算成像研发项目一方面将提高光学系统的精度、信噪比、动态和稳定，另一方面将提高三维信息的识别与成像能力。
科技与发展储备资金将围绕战略规划和发展目标，结合业务经营的实际情况，合理、有序、高效地使用发展与科技储备基金，持续提升公司核心竞争力和持续经营能力。
凌云光指出，未来将整合研发资源，不断优化 VisionWARE 和 VisionASSEMBLY 两个软件平台，借助各种 AI 算法、大数据分析等技术，确保关键智能检测/制程产品处于行业领先水平，并以此为基础围绕客户需求进行纵向整合，逐步覆盖客户典型业务场景，形成模块化、标准化、可定制的“数字化+可视化”高度整合的可配置视觉系统解决方案，在做大业务规模同时扩大产业链影响力。
同时，以机器视觉技术为核心，大力发展智能化制程专机、检测专机、量测专机，形成集识别、测量、定位、检测功能为一体的行业智能产线整体解决方案，并在此基础上快速实现产品的模块化与标准化，在全行业内进行复制扩张；通过 GMQM 大数据分析平台和其他智能工厂配套解决方案相结合，形成完整的端到端解决方案，协助行业客户稳健地向智能制造转型，全面提升效率和效益，打造“数字化、可视化、高度整合的智能工厂”。并且加大自主研发核心视觉器件系列产品，代理视觉器件与自主产品搭配，更好地满足客户对成套视觉器件方案的多样化需求。